
Python sans détour
de l’addition au deep learning
Un livre accessible et efficace, couvrant toutes les notions de base de Python à travers des projets stimulants, variés et modernes.
Éditeur : D-BookeR Éditions
1ére édition
Collection : Informatique Pro
Thème : Informatique
Auteur(s) : Berger Laurent et Guezet Pascal
Langue : français
Sortie prévue le 24/05/2022
Prix TTC : 29,50€
EAN : 9782822710695
Dimensions : 148 x 208 mm.
Nombre de pages : 410
Un livre accessible et efficace, couvrant toutes les notions de base de Python à travers des projets stimulants, variés et modernes.
Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous voulez pouvoir tout de suite réaliser des choses intéressantes et concrètes ? Ce livre est fait pour vous.
Accessible et efficace, fondé sur la pratique et l’expérience de ses auteurs en matière d’enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d’utilisation autour de sept thèmes : manipulation de fichiers, extraction d’informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d’image, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques et deep learning (reconnaissance d’objet).
Une première partie, sorte de guide de survie consultable à la volée selon ses besoins, passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises pour réaliser les exemples.
Le livre a été réalisé et testé avec les dernières versions de Python (3.9- 3.10). Il couvre toutes les notions de bases et les librairies stables les plus courantes. Les exemples sont compatibles Windows, macOS et Linux (Raspberry). Les codes sources sont téléchargeables par les utilisateurs.
Ce livre intéressera en particulier les étudiants, ainsi que les enseignants et élèves de lycées en spécialité informatique.
Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l’expérience de ses auteurs en matière d’enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d’utilisation autour de 7 thèmes : manipulation de documents, extraction d’informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d’image, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, deep learning et interfaces graphiques. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples.