Balanced error sampling

Cet ouvrage concerne des développements originaux et innovants sur les concepts d’échantillonnage et d’interpolation des mesures effectuées. Intuitivement, les expérimentalistes prennent plus d’échantillons dans les zones où la variabilité des paramètres étudiés est la plus importante, que dans des zones où la variabilité est moindre. Cet ouvrage présente une nouvelle et rigoureuse approche mathématique pour déterminer exactement où les échantillons doivent être prélevés en fonction des multiples contraintes pratiques dues aux ressources (humaines, financières, et techniques) limitées.

This book presents fundamental concepts, theorems, methods, and algorithms for practical environmental sampling given various constraints (sample size, number of samples, etc.) and variability of the studied property. Several applications illustrate the general usefulness of these results. For example, in situ Ocean data are used to show how to design a non-evenly spaced sampling pattern throughout a water column, in order to achieve a desired interpolation accuracy, using Lagrange interpolation. By adopting a rigorous mathematical approach to sampling this work sheds the light on what was often intuitively done until now. It offers a new mode of sampling design for all sorts of studies and especially for environmental studies.